基于熟人关系的美食推荐和分享应用饭本
喜欢哪家餐馆,来赞一个吧,把它隆重推荐给你的所有好友;不喜欢哪家餐馆,来吐槽吧,让你的好友一起抵制这家黑店,顺带...消消你的怨气——这是基于熟人关系的美食推荐和分享应用“饭本”背后的逻辑。饭本要做的,是真正调动你的社交好友关系,将好餐馆推上宝座,将烂餐馆打入冷宫。
饭本来自“严肃科技”,其CEO陈萌沧曾是网易副总编辑,COO为前网易视频总监曾理,技术团队则脱胎于原先的微格团队。它的功能实际很简单,概括起来就是16个字:“查找餐馆推荐餐馆;吐槽餐馆;拍照分享”。不过,这款应用在最初就导入了你在社交网络上的好友关系,并且只会显示周边被好友点评过的餐厅——比起陌生人的点评,饭本认为,你的好友对某家餐馆的意见,不管是推荐还是吐槽,能在更大程度上影响你的就餐选择,也更靠谱。
当然啦,要享受这样的福利,你可以带头来分享,拍张照,加个好看的滤镜,推推餐馆,或者吐吐槽,与好友分享自己的生活动态并互动,顺带把这个基于你的好友关系的餐馆点评数据库做得更丰富。
目前,美食类的应用大致可以分成两类,一类是诸如大众点评、食神摇摇这类美食发现和推荐应用,用户基数已经不小。不过,陈萌沧认为,这类应用做的是大而全,上面的熟人关系很弱,而且产品已经出现同质化:“在一个地方通过搜索,会出来数十家五星餐馆,吃火锅前几屏全是海底捞。推荐口味太过平庸和大众化。”
另外一类是主打拍照的美食分享类应用,比如我们之前报道的印象笔记食记,饱贝食记(Burpple中文版)等,不过主打的是分享,并没有刻意强调发现。
所以,饭本的一帮吃货团队干脆自己做了一款应用,只给你推荐好友喜欢的餐馆,定位小而精,可以满足用户的一些个性化需求。
可以看出,饭本试图将美食分享和美食推荐两块功能整合,陈萌沧的话也说得没错,但作为新用户,我也发现了个问题——如果周边餐馆你的好友一律没有染指,那么,饭本就只给你显示一个“空白页”——假如用户一开始就是抱着找餐馆的目的来,体验难免有落差。
关于如何鼓励用户产生内容,解决最初的UGC,陈萌沧自己解释说,饭本在初期更看重的是对用户的精神性的、隐性的激励,社交网络已经培养用户的分享习惯,而在饭本,用户可以基于已有的熟人关系帮到自己的朋友,打的是感情牌。接下来,用户可以通过美食拓宽好友关系,增加粉丝,甚至成为美食方面的意见领袖。再之后,他们可能会上一些商业上的激励手段,比如餐馆优惠什么的。
不过,从我的角度来说,初期饭本的分享属性会更重,美食推荐的工具属性则会比较弱。现阶段的饭本能做的,要么是建立新数据,不管是鼓励现有用户多分享多点评,还是通过扩大用户基数导入新的好友关系;要么得做好已有数据与用户之间的关联,鼓励已有用户在产品内部建立新的好友关系。而它最终的推荐功能能否羽翼丰满,也要看初期用户的分享行为强不强。另外,在美食应用已经遍地的国内,如何强调饭本的差异化定位,也是饭本需要思考的。
在对话中,陈萌沧始终表现得比较谨慎,在他眼里,用户的分享和发现可以同步进行。说到接下来的一些打算,他只是说,饭本的现阶段还是用户产生内容的阶段,愿景是“还原”好友之间线下真实互动的场景,未来会基于人与人的关系做一些功能深挖和附加服务。
目前,饭本团队已经拿到天使投资。陈萌沧说,他希望产品能够做得慢一些,前期不会做大规模的宣传,重点还是产品和种子期用户的体验优化。
最后给读者补充一些外延:社交推荐引擎本身也不是一个新鲜概念,我们之前介绍的Stumbleupon、Livestar、Toutd等等都是基于这个思路。另外,其中一款应用Mouthee的概念跟饭本很像,同样是基于好友关系为用户推荐最近的、最好的餐厅和酒店,并已经拓展到音乐、书籍、电影范畴。
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