GeekPwn极棒引领人工智能安全做物联网安全连接平台_[#第一枪]

近日，谷歌研究人员关于人工智能的研究又取得新进展。他们开发出“单次学习”技术，即机器学习不再需要大量的例子学会一件事，仅通过一个例子就能认出图像中的物体。研究人员称，他们对深度学习算法进行了一些调整，从而达到了这样的效果。

在人工智能研究高歌猛进的时候，国际安全极客大赛GeekPwn（极棒）以敏锐的科技洞察力，成为首个大范围探索人工智能与专业安全领域的平台，发问人工智能：它真的是那么强大且安全的吗？如果我们做一些微小的调整，会不会得出与“单次学习”相反的结果？

对抗性攻击使机器学习“指车为船”

当人们处处推崇机器学习的强大性能时，毕业于斯坦福大学，专业研究数据挖掘与人工智能，师从人工智能大师吴恩达的Clarence Chio则注意到深度学习的漏洞。Clarence Chio在10月24日GeekPwn2016嘉年华上，分享了他对于人工智能安全性的最新研究观点，他表示，我们可以通过对抗性攻击，触发机器学习的模型，让它做出错误的决策。

同样，来自OpenAi的生成式对抗性网络的发明者Ian Goodfellow、谷歌大脑软件工程师团队的核心成员Alexey Kurakin，在GeekPwn2016嘉年华硅谷站，也分享了他们关于对抗性图像的研究。比如，通过在图片中加入一些对抗性干扰，机器就有可能将一辆汽车看作一条船。

GeekPwn首创人工智能Pwn，用未来视角看安全

自图灵提起“机器能否思考”的假说，如今已过去60多年。人们关于人工智能的研究也不断取得突破，击败卡斯珀罗夫的IBM“深蓝”被许多人视为人工智能研究的里程碑，谷歌AlphaGo大败李世石，更是标志着人工智能由“弱人工智能”向“超级人工智能”的高速进化。

然而，人类似乎一直都是个矛盾体，一方面将人工智能应用于各种领域“解放”人类，另一方面又恐惧人类被人工智能所代替或毁灭。《黑客帝国》《她》《终结者》等人工智能题材的电影，或多或少都体现了这种恐惧和担忧。

作为全球首个探索人工智能与专业安全的平台——极棒开创人工智能Pwn，关注到机器学习、视觉识别等人工智能最炙手可热的技术安全研究，重新思考人工智能的安全问题，思考黑客在未来技术发展创新中所扮演的角色及作用。

万物互联皆可Pwn，将物联网安全做到极致

据媒体公开报道，今年10月美国遭受到大规模DDOS攻击，整个网络陷入“瘫痪”，攻击源头则是智能家居产品组成的“僵尸物联网”，即成千上万的物联网设备在黑客的控制下，大量发送通信请求，导致域名服务器瘫痪。

在GeekPwn2016嘉年华上海站，凤凰解码团队现场演示了操控智能插座发微博，形象的展示了物联网设备被黑的后果。来自卡巴斯基的安全专家Denis Makrushin和Vladimir Dashchenko，也对“智能城市”公共设施安全隐患进行了全面剖析。他们演示了从城市街道的终端设备，如自动售票机、移动设备充电站、公共支付端，到大部分支付服务的电脑终端，从市政厅到机场，从出租车后座显示器到高速公路摄像头等一系列破解。

自2014年举办以来，GeekPwn始终关注物联网设备安全，从第一届的智能门锁、路由器破解到第二届的无人机、POS机、智能摄像头、O2O移动支付项目破解，再到今年的仿人机器人、智能插座、“手机的最后一道防线”TrustZone被攻破，GeekPwn几乎把能“黑”的智能设备都“黑”了，将物联网安全做到了极致。

做物联网时代安全生态的连接平台

极棒经过三年发展，已经搭建起一个安全人才，安全厂商之间相互促进，用技术推动物联网安全生态发展的多维连接平台。白帽黑客与厂商通过GeekPwn可以平等沟通。白帽黑客来到极棒不仅可以展示才华，更能“负责任的披露”，将产品漏洞提交给厂商，解决实际问题。面对日益严峻的网络安全形势，来自外部安全社区的力量不可忽视，白帽黑客为智能安全带来了新思路，在提高产品安全上更具启发性。

极棒将继续贴近生活，关注物联网安全，同时也将极端面向未来。在首次尝试人工智能Pwn后，王琦表达了极棒的未来目标：“极棒将继续引领创新，引导有才华横溢的极客发现一些更未来的问题，做一些更前沿的东西。”

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