国内公共数据开放面临三重挑战

国内公共数据开放面临三重挑战

算法、算力、大数据，被称为人工智能三大基础要素。其中的数据，又被称为人工智能发展的燃料。今年的世界人工智能大会上，作为上海市大数据发展交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心五位一体规划布局内的重要功能性机构，上海数据交易中心展示了使用开放数据和高质量数据集后所形成的在大数据支撑下的人工智能创新应用。

围绕数据赋能人工智能，上海数据交易中心进行了一场技术研讨会，了应用展示背后的数据支撑和技术赋能。

据透露，近期上海数据交易中心在全国范围内首次发布中国开放数据服务平台。平台汇聚公共数据与行业开放数据，向包括AI行业在内的社会企业提供开放的数据资源。该平台利用自动化数据搜索引擎，能够持续搜索中国范围内政府公共开放数据资源，以及全球范围的行业开放数据资源，建立数据索引为行业与个人用户提供统一的开放数据资源搜索服务。目前，平台已覆盖全国15个省政府开放数据与全球1000个AI开放数据集，能为AI行业提供数据资源支持。

上海数据交易中心开放数据部总监王润垠表示，当下国内公共数据开放面临着来自三方面的挑战，一是数据描述主体的数据公开可能会泄露个人隐私；二是数据使用方的数据公开后可能会泄露商业秘密；三是政府部门的数据可能会危及到国家安全。中国开放数据服务平台确立了四个数据应用原则，即合规、可监管、公平和可持续，争取在不损害相关方权利基础上，实现公共数据的有限使用。

目前已经开发出来的产品有面向政府的公共数据开放平台以及公共数据服务平台，另外还有面向行业的普惠金融开放数据集。通过大数据行业为金融行业提供数据服务，金融机构通过普惠金融公共服务平台可以查询小微企业的资质情况等，为其普惠金融服务决策提供参考。

数据就像一座海上的冰山，大量的价值都在水面下，而我们要助力数据产生更多价值。王润垠如是说到。

针对流通中个人数据安全保障问题，上海数据交易中心副总裁卢勇表示，目前上海数据交易中心开放数据流通保障体系可以细分个人数据，在数据流通过程中可以做到个人数据的安全保障。我们目前可以根据不同类型的数据、不同的数据流通形式、不同的应用场景等因素来评估其风险，进行风险防范。

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